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　　本期焦点：全球AI监管风向发生转变。在全球范围内，美国和欧盟的AI监管范式具有代表性。一方面，自特朗普第二任期以来，美国AI监管的整体政策基调长期偏向“去障碍、促创新”，强调避免过度监管削弱美国技术领先地位。另一方面，欧盟一直是全球AI监管走在最前列的地区，强调以规则先行来保障安全、权利与秩序。

　　然而，近期二者监管态度均发生转向。5月5日，美国商务部下属NIST的人工智能标准与创新中心（CAISI）称，已与Google DeepMind、Microsoft、xAI签署协议，将对前沿AI模型开展部署前评估和定向研究，重点围绕国家安全相关能力与风险展开测试。此举被视为美国AI监管将要收紧的表现。5月7日，欧盟委员会宣布，已就简化AI规则达成协议，明确高风险AI系统的实施时序，并通过更清晰的落地安排降低企业合规复杂度。

　　AI产业及代表性企业动态：融资热度持续高企，产品与应用加速落地。融资层面，资本继续向头部大模型公司和AI基础设施集中，月之暗面完成约20亿美元融资，DeepSeek拟募资最高500亿元人民币。产品层面，Meta推进面向30亿用户的个性化“代理型”AI助手，腾讯混元Hy3 preview上线后Token调用量快速增长。

　　中国动态：我国智能体产业正加快形成标准统一、责任清晰、生态协同的发展框架。中国信通院先后发布云上智能体服务网络和数据安全自律公约、智能体可信握手协议，并联合产业界推进开源社区建设，重点明确云服务商责任、身份互验、权限管控和行为审计。国家网信办同步出台智能体专项实施意见，围绕技术研发、标准体系、安全治理和场景落地作出系统部署。

　　海外动态：欧盟正加快布局未来通信基础设施，提升其在全球通信标准和数字基础设施领域的话语权。欧盟委员会正式成为全球电信联盟（GCOT）首个战略伙伴。未来，欧盟将参与6G、云、卫星及AI融合网络等下一代通信基础设施合作，重点推动网络安全、供应链韧性和国际协作。

　　技术动态：国产AI行业正在由用户规模扩张转向商业化运营。豆包于5月4日上线付费订阅测试方案，在保留基础免费功能的同时，推出标准版、加强版和专业版三档会员，重点覆盖PPT生成、数据分析、影视制作等高算力场景。随着推理成本和算力投入持续上升，“基础免费+增值付费”的模式有望加快普及，并影响通义、元宝等产品的定价策略。

　　智库观点：AI带来的增长并不会自然惠及所有行业、企业和劳动者，其扩散在行业、企业、地区和劳动力层面都呈现明显分化。金融、专业服务等数字化行业和大企业受益更快，中小企业与传统行业则因资金、技能和应用场景不足而滞后；低资源语言地区和入门级知识岗位也面临更大压力。报告强调，政策应通过公共采购、共享基础设施、劳动力转型工具和竞争监管，降低采用门槛，并把分配公平和就业质量纳入评估框架

　　风险提示：1.对政策理解不到位的风险；2.政策落实不及预期的风险；3.技术发展不确定性风险。

　　近期，全球AI监管出现了一个值得关注的新变化，在生成式AI和前沿模型快速演进的背景下，美国与欧盟的监管风向均发生转变。

　　首先是美国的变化。自特朗普第二任期以来，美国AI监管的整体政策基调长期偏向“去障碍、促创新”，强调避免过度监管削弱美国技术领先地位。然而此次，5月5日，美国商务部下属NIST的人工智能标准与创新中心（CAISI）发布相关消息，称已与Google DeepMind、Microsoft、xAI签署协议，将对前沿AI模型开展部署前评估和定向研究，重点围绕国家安全相关能力与风险展开测试。这意味着美国在前沿模型领域已不再完全满足于事后治理，而是开始将政府评估前移到模型发布之前。此举被视为美国AI监管将要收紧的表现。

　　促使美国AI监管转向的直接诱因，是今年4月7日Anthropic公布新一代前沿模型Mythos，该模型展现出自主网络攻击能力——能够独立发现系统安全漏洞，并在几乎无需人类指令的情况下编排完整的攻击链路。Mythos证明了前沿AI模型已经具备了破坏关键基础设施的实操能力，使AI监管从“社会治理议题”升级为“国家安全威胁”。因此，美国AI监管或将倾向于一种有边界、有重点的“定向收紧”：一方面，美国对普通应用层AI仍倾向于维持较强的创新弹性；另一方面，对可能涉及网络攻击、关键基础设施渗透、军事利用等国家安全风险的前沿模型，强化联邦层面的评估介入。美国AI治理的核心变化，不是全面收紧，而是国家安全逻辑显著上升，前沿模型治理从“以企业自律为主”逐步转向“政府参与的前置测试”。

　　与美国截然相反的是，欧盟本周的信号更偏向“简化实施”。今年5月7日，欧盟委员会宣布就简化AI规则达成协议，明确高风险AI系统的实施时序，并通过更清晰的落地安排降低企业合规复杂度。此前，欧盟一直是全球AI监管走在最前列的地区，强调以规则先行来保障安全、权利与秩序。但客观上看，较强的监管约束也抬升了企业合规成本，在一定程度上影响了欧洲AI创新和产业化节奏，使其在模型、算力和头部企业竞争上逐渐落后于中美。

　　欧盟此次推动简化实施，并非放弃AI Act的总体框架，也没有放松对高风险AI和特定禁止类应用的基本要求，而是在努力降低规则落地的摩擦成本。一方面，欧盟明确了高风险系统分阶段实施的时间表，将部分规则适用时间延后到2027年和2028年，以便标准、指南和支持工具先行到位；另一方面，欧盟继续保留对“nudification”类应用的禁止态度，说明其简化并非放弃底线，而是在“守住红线”的前提下减少企业执行不确定性。

　　从全球监管趋势看，美国与欧盟的最新动作共同说明，AI治理正在进入一个更现实的阶段。过去一段时间，各国讨论的重点更多集中在该不该管、由谁来管；而现在，政策重心已经逐步转向管什么、怎么管，以及如何在安全与竞争力之间重新校准。美国选择在国家安全相关前沿模型上加强部署前评估，体现的是“重点领域前移监管”；欧盟选择优化AI Act落地节奏，体现的是“维持规则框架下的执行简化”。二者尽管路径不同，但共同反映出一个事实：AI监管正在从抽象原则转向更具操作性的制度设计。

　　对产业和资本市场而言，这种分化也有重要含义。短期看，美国强化前沿模型评估，可能提升头部模型企业在安全测试、合规协同和政府沟通方面的门槛，进一步巩固大厂优势；而欧盟简化实施，则有助于缓解企业对于AI Act落地不确定性的担忧，改善欧洲AI创新生态的政策预期。中长期看，全球AI竞争将不再只是模型能力和算力规模的竞争，也将越来越体现为“监管适配能力”的竞争。谁能够在保证安全可控的同时，降低制度摩擦、缩短创新落地周期，谁就更有机会在下一阶段AI产业竞争中占据主动。

　　2026年5月4日至5月8日，A股、港股、美股均延续节前走势继续上涨，科技板块持续发挥引领作用，走出加速行情。科创综指周累计+4.50%，较沪深300（+1.34%）优势明显；纳斯达克综合指数周累计+4.51%；恒生科技周累计+4.75%。从A股细分领域来看，AI硬件引领本轮涨势，半导体节前一周+7.47%，本周+5.34%，累计涨幅高达12.81；人工智能指数+5.97%，具身智能指数+6.33%，脑机接口指数+4.76%，均在本周迎来加速上涨。

　　2026年5月4日至5月8日，中美代表性AI企业几乎全线上涨，仅摩尔线%）。美股AI基础层涨势显著，超威半导体（+26.25%）、阿斯麦（+11.56%）领涨，芯片半导体仍是本轮AI上行的核心逻辑。A股及港股的AI技术层/应用层企业同样表现不俗，百度（+22.33%）、阿里（+10.32%），可重点关注下一阶段市场轮动是否会进一步向应用层转移。

　　本周，全球资本市场在数字经济、AI硬科技、半导体芯片、新能源与高端电子制造领域持续火热，A股、港股及美股相关IPO项目有序推进、梯队清晰。

　　A 股市场聚焦电子信息、高端制造等赛道。其中超纯股份、欧伦电气推进至提交注册环节，贝特利处于上会阶段，托伦斯推进至拿文阶段，覆盖计算机通信与电子设备制造、通用设备制造、电气机械制造等细分方向。

　　港股市场硬科技赛道全面升温，新能源、半导体、高端制造与产业数字化企业集中递表推进。本周哲弗智能、科拓通讯、深向科技、海光芯正、芯德半导体等优质标的密集递交上市申请，覆盖新能源电池、数智化停车系统、AI数据中心光电互连、半导体等核心领域；拓璞数控进入聆讯环节，覆盖高端智能制造装备细分赛道，科技企业申报热度持续走高。

　　从投资事件数量来看，先进制造、人工智能、医疗健康、集成电路、企业服务等领域较活跃；从融资总额来看，人工智能披露的融资总额最多，约325.10亿元，其中大模型融资规模遥遥领先。阶跃星辰将完成由财务投资人及华勤、龙旗、豪威、中兴等多家手机及消费电子产业链公司参与的近25亿美元融资，为本周披露金额最高的投资事件。在细分赛道上，本周较受投资人追捧的有AI行业应用、具身智能、AI基础设施、脑机接口、创新药、人形仿生机器人、AI芯片、大模型等。

　　5月4日至5月8日，加密货币市场整体持平。比特币较节前一周有明显抬升，周涨跌幅+2.08%，报收80192.21美元；以太币小幅下跌，周涨跌幅-0.66%，报收2307.21美元。

　　本周全球大模型调用量恢复高增长态势，OpenRouter平台周调用总量达23.7万亿Token，较上周增长2.11万亿Token，市场热度继续升温。在平台上榜的TOP10大模型中，本周中国大模型反超美国大模型，双方差距拉大。其中，美国模型本周合计调用量达4.446万亿Token，较上周有小幅回落；中国模型本周合计调用量达8.381万亿Token，较上周大幅提升。国产阵营内部，Hy3 preview上线万亿Token调用量稳居全球第一；DeepSeek以2.705万亿Token的调用量位列全球第二；Kimi以1.68万亿Token的调用量跻身全球第四，三者构成国内第一梯队。美国阵营中，Anthropic Claude系列以2.65万亿Token位于全球第三，Google Gemini调用量为1.07万亿Token，Grok本周调用量为7260亿Token，整体表现平稳。

　　本周全球AI算力消耗规模重回高增长区间，全球推理侧算力消耗重心阶段性向中国头部模型倾斜。本周总调用量持续抬升，说明大模型需求仍处于强韧扩张区间，中美模型调用量差距已扩大至约3935亿Token。国内方面，Hy3 preview采用295B参数MoE架构、21B激活参数，并支持256K上下文窗口，重点强化复杂推理、代码和Agent任务能力，为开发者侧高频调用提供了能力基础。本周官方API文档显示，DeepSeek API已支持OpenAI/Anthropic兼容格式，并将deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash列为可调用模型，同时支持接入Claude Code等Agent和编程助手工具，进一步降低开发者迁移与调用门槛。美国方面，Anthropic本周宣布与Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs共同组建企业AI服务公司，推动Claude进入中型企业核心运营流程，体现其正通过企业级场景强化长期调用粘性。OpenAI则在本周推出GPT-5.5 Instant，强调默认模型在准确性、个性化和日常任务中的表现提升，显示美国模型仍在企业工作流、网络安全和高价值任务中保持产品化优势。整体来看，中美大模型竞争正从单一Token规模比拼，转向算力供给、模型能力、Agent落地、开发者生态和企业级渗透率的综合竞争。中国模型依托高性价比、开源友好和本土应用场景快速放量，美国模型则凭借闭源旗舰能力、企业服务体系和高价值场景沉淀保持技术纵深，后续双方或将呈现动态追赶、阶段性交替领先的竞争格局。

　　5月4日至5月10日，全球AI产业动态呈现出成本优化与算力成本上行并存、融资热度持续高企、产品与应用加速落地的特征。成本层面，一方面，百度发布文心大模型5.1，凭借“多维弹性预训练”技术将预训练成本降至同规模模型约6%，显示模型厂商正通过训练架构和工程优化降低大模型迭代成本。另一方面，AI Agent和大模型应用带动算力需求持续扩张，CPU、GPU、ASIC及相关基础设施供应紧张，英特尔、AMD等CPU产业链价格上行，字节跳动也被曝将今年AI基础设施支出计划上调25%至2000亿元，表明AI产业总体成本压力仍在向算力、云服务和数据中心环节集中。融资层面，资本继续向头部大模型公司和AI基础设施集中，月之暗面完成约20亿美元融资、DeepSeek拟募资最高500亿元人民币、Anthropic据称考虑以近万亿美元估值融资，Isomorphic Labs也拟募资超20亿美元。同时，谷歌母公司Alphabet发行欧元及加拿大元债券、阿波罗与黑石洽谈为博通提供350亿美元融资，反映AI产业链正通过股权、债权和私募信贷等多元方式筹集资金，以支撑长期算力投入和芯片研发。产品层面，AI应用正从基础模型能力竞争走向智能体、企业服务和行业场景落地。Meta推进面向30亿用户的个性化“代理型”AI助手，腾讯混元Hy3 preview上线后Token调用量快速增长，中国移动联合阿里云、火山引擎、华为云等成立Token应用生态联盟。总体来看，AI产业正在进入降本提效与算力扩张同步推进、资本密集投入、产品化落地加速的新阶段，未来竞争焦点将进一步集中在模型训练效率、算力资源获取能力、融资能力以及智能体应用规模化落地。

　　5月6日，中国信通院联合国内主流云服务商及相关企业发布《云上智能体服务网络和数据安全自律公约（2026版）》，围绕责任界定、网络安全、数据安全、恶意行为防护、用户安全引导和风险信息报送等提出行业自律要求，明确云服务商在智能体安全治理中的主体责任。随着OpenClaw等智能体技术快速普及，云平台已成为智能体部署的主要载体，相关安全风险和漏洞问题持续暴露，该公约也是国内首个针对云上智能体安全的行业自律文件。5月7日，中国信通院又联合中国电信、中国联通、华为、腾讯、中兴通讯等机构与企业发布智能体可信握手协议（ATH）1.0，并同步启动智能体开源社区建设，重点围绕多智能体跨平台协同中的身份互验、权限管控和行为审计等问题建立标准化可信交互框架。5月8日，国家网信办进一步发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，系统部署技术研发、标准体系、安全治理、场景落地和产业生态建设等重点任务，提出分类分级治理框架，并明确智能体决策权限边界。系列政策和行业举措表明，我国智能体产业正在从技术快速扩张阶段逐步转向规则建设、标准统一和生态完善阶段。

　　5月6日，工业和信息化部消费品工业司就《以标准提升引领轻工产品品质革命实施方案（征求意见稿）》公开征求意见，征集期限至5月12日。方案提出以标准升级带动轻工业向高端化、智能化、绿色化转型，推动产品品质提升和产业竞争力增强。此举释放出以标准体系建设引领轻工业提质升级的政策信号，有助于加快落后产能出清，促进技术创新和产品附加值提升。

　　5月6日，北京市经济和信息化局发布2026年第二批人工智能赋能新型工业化高质量数据集需求清单，面向社会公开征集建设单位。5月7日，北京经济技术开发区同步就《促进“人工智能+视听”产业高质量发展若干措施（征求意见稿）》公开征求意见。两项政策分别聚焦高质量数据供给和垂直行业应用落地，体现出北京正加快推动人工智能与制造业、视听产业深度融合，完善数据要素支撑和场景应用生态。

　　5月8日，工业和信息化部发文称，近日已批复6GHz频段6G试验频率使用许可，支持IMT-2030（6G）推进组在国内部分地区开展技术试验。该批复围绕6G典型场景和关键性能指标，旨在推动技术研发、测试验证和标准研制。频谱资源是6G研发和产业化的重要基础，此次许可有助于加快我国6G技术积累和应用验证进程，为后续商用化布局提供支撑。

　　5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。方案围绕算力设施能源供给、算电协同、绿色低碳转型、能源高价值场景开放、数据价值挖掘和专业模型创新等方面作出部署，并提出分阶段发展目标。该文件直面AI算力增长带来的能源保障压力，也回应能源行业数字化、智能化转型需求，是推动能源系统与人工智能系统协同发展的重要政策安排。

　　5月4日，欧盟委员会正式成为全球电信联盟（GCOT）首个战略伙伴，并参加在加拿大渥太华举行的首次GCOT会议。欧盟将参与下一代通信基础设施相关工作流和倡议，重点推动电信网络安全、供应链韧性及国际协作，涉及6G、云、卫星和人工智能融合网络等方向。此举表明欧盟正加快布局未来通信基础设施，提升其在全球通信标准制定和数字基础设施体系中的影响力。

　　5月5日，在第四届EU-Japan Digital Partnership Council会议期间，欧盟委员会负责执行《数字服务法》的部门与日本总务省签署数字平台监管合作安排。双方将围绕平台透明度要求、通知与行动机制、联合研究、技术交流及监管协同等内容开展合作，并推动年龄保障等跨境治理机制建设。该合作延续了欧盟近年来推动数字监管国际化的趋势，反映出主要经济体正在加强平台治理规则协调，以提升跨境数字平台监管效率和数字生态安全水平。

　　5月7日，包括美国、日本、新加坡、澳大利亚在内的19个WTO成员宣布继续维持电子商务传输“不征收关税”的安排，覆盖软件、视频、游戏和云服务等数字产品。该举措旨在稳定跨境数字贸易环境，降低数字贸易壁垒。由于WTO电子商务谈判长期推进缓慢，主要数字经济体正逐步通过小范围协调维持数字贸易规则连续性，全球数字贸易治理体系也呈现出区域化和联盟化趋势。

　　5月4日，字节跳动旗下大模型产品豆包上线付费订阅服务测试方案，在免费版基础上推出标准版、加强版和专业版三档会员服务，重点覆盖PPT生成、数据分析、影视制作等高算力消耗场景，基础轻量功能则继续免费开放。作为当前国内月活规模最大的AI应用，豆包此次调整被视为国产AI行业由“用户规模竞争”转向“商业化运营竞争”的重要信号。随着大模型推理成本、算力投入和基础设施支出持续攀升，完全依赖免费模式的运营压力明显增加，“基础免费+增值付费”的分层商业模式或将逐步成为行业主流，并对通义、元宝等同类产品的定价与竞争策略产生影响。

　　5月5日，Meta计划推出由Muse Spark模型驱动的个性化agentic AI助手，面向用户提供日常任务执行和内容生成能力；Anthropic同期发布10款金融服务AI Agent，覆盖投研、财务审查、客户沟通及合规处理等场景。两项进展显示，AI产业正从通用聊天能力向自主任务执行和行业垂直应用加速演进，Agent正逐步成为下一阶段人工智能竞争的重要方向。

　　5月6日，苹果同意支付2.5亿美元，和解一项围绕Siri人工智能功能延期的美国集体诉讼。诉讼认为，苹果在发布iPhone 16及Apple Intelligence时宣传了升级版Siri功能，但相关能力未按时上线。该事件反映出，在生成式AI竞争持续升温背景下，科技企业对AI功能的宣传、交付与用户预期管理正面临更严格的市场和监管审视，AI产品“能力兑现”问题的重要性持续上升。

　　5月8日，中国移动正式上线国内最大的大模型服务平台。平台已接入300余款国内主流AI大模型，是目前国内汇聚模型数量最多的大模型服务平台，并首创词元（Token）集约化运营模式，可根据成本、效果和资源均衡情况智能匹配模型，在模型故障时实现秒级切换。随着AI应用快速扩张，行业面临模型选型复杂、推理成本高和服务稳定性不足等问题，该平台通过统一调度和集约化运营降低了企业使用门槛，有助于提升大模型基础设施供给能力，推动国内AI应用规模化落地和产业生态协同发展。

　　Brookings报告重点讨论了AI技术快速演进与经济收益分配失衡之间的矛盾。报告认为，AI带来的增长并不会自然惠及所有行业、企业和劳动者，其扩散过程本身就存在明显的不均衡，需要政策介入以平衡效率与公平。

　　报告将这种不均衡概括为四个层面。行业上，金融、专业服务等数字化基础较强的领域领先，农业、住宿餐饮等传统行业明显滞后。企业层面，虽然约70%的企业声称已在使用AI，但其中90%并未带来实际的生产率或就业变化；大企业依托资金、数据和数字基础持续领先，中小企业则常面对技能不足、资金有限和难以找到合适用例等困境。地理层面，全球南北差距仍在扩大，北欧、新加坡、韩国等经济体处于前列，低资源语言地区则因大模型英语中心化而进一步被边缘化。劳动力层面，客服、初级编程等入门级知识岗位承受更大压力，女性由于职业结构原因更容易受到生成式AI冲击，而资深从业者受到的影响相对有限。

　　报告还指出，AI生产力的测量本身就存在难题。现实讨论中，模型能力、微观任务效率和宏观经济生产力常被混为一谈。AI作为通用技术，往往会经历类似“生产力J曲线”的过程，短期内由于企业在无形资产上的投入增加，以及AI输出需要返工和修正，宏观层面的收益并不明显。不同机构对其长期GDP影响的预测差异很大，从0.9%到30%不等，现有GDP统计体系也难以准确反映AI创造的无形价值。

　　在分配公平方面，报告认为，算力、大模型和云服务等供应链高度集中，可能进一步强化市场垄断，使收益更多流向少数企业和股东。为应对这一问题，报告提出应通过公共采购和共享基础设施降低中小企业使用门槛，完善微证书体系和劳动力转型工具，兼顾技能提升与就业保护，同时加强竞争政策，避免市场过早固化，并建立统一的AI影响测量标准，把分配公平和就业质量纳入核心评价范围，推动技术进步与社会福祉更好衔接。

　　世界经济论坛联合毕马威发布该白皮书，聚焦AI在网络安全防御端的应用价值，并为企业落地提供操作指引。白皮书认为，AI已经成为推动网络安全体系变化的核心力量。受访行业中，94%的受访者认可其战略意义，77%的企业已经部署相关应用。AI能够显著缩短安全事件响应时间，平均可减少约80天，也能使单起入侵的平均成本降低190万美元，同时缓解安全人才短缺和告警过载等长期存在的问题。但与此同时，攻击者也在借助AI提升攻击速度和规模，攻防双方的不对称性正在扩大。

　　白皮书基于NIST网络安全框架2.0，梳理了AI在治理、风险识别、防护、检测、响应和恢复六个环节中的20个实战案例。其中，威胁情报、漏洞检测和事件响应的应用最为成熟。比如，谷歌利用AI修复了100多个关键代码漏洞，IBM的ATOM系统则能够自主处理95%的日常安全调查，显示出AI在提升安全运营效率方面已经具备可验证的现实效果。

　　在落地路径上，白皮书提出了四步法：先将AI应用与企业战略优先级对齐，再评估流程、数据、人才和基础设施等条件是否具备，之后通过结构化试点验证价值，再分阶段扩展规模。报告同时提醒，企业在自建和外购之间需要保持平衡，避免对AI过度依赖，防止技能退化和系统脆弱性上升。白皮书还判断，未来的智能体AI将推动网络防御从被动应对走向主动防护。企业需要根据任务风险划分不同层级的AI自主权限，建立相应的治理和防护边界，防止AI被劫持或出现行为失控。最终，网络安全能力能否持续提升，关键仍在于人机协同，而不是单纯依赖技术本身。

　　报告显示全球AI扩散正在加快，但地区和群体之间的分化也在同步加深。多语言能力的提升，以及AI编码工具的普及，是这一轮扩散的重要推动力。2026年第一季度全球15—64岁劳动人口的AI使用率达到17.8%，有26个经济体的使用率超过30%。

　　区域差距仍在拉大，北方经济体的使用率为27.5%，较上季度提高2.8个百分点，南方经济体仅为15.4%，提高1.3个百分点，二者差距由10.6个百分点扩大到12.1个百分点。报告认为，电力供应、互联网基础设施和数字技能不足，是制约南方经济体扩散速度的关键因素。

　　亚洲成为全球AI增长最快的地区。15个增速最快的经济体中，有12个来自亚洲，韩国、泰国和日本增速最为突出，分别达到43%、36%和34%。报告将这一变化与多语言能力提升联系起来，认为日语等非英语场景的大模型性能改善，显著提升了当地使用意愿。以日本为例，MMLU准确率从GPT-3.5时代的50%提升到GPT-4o的80%，带动日本代码提交量同比增长129%，明显高于全球78%的平均水平。

　　AI编码工具的扩散也非常迅速。新一代模型推动全球Git代码提交量同比增长78%，新增代码仓库增长45%，与AI代理相关的拉取请求在10个月内增长了28倍。报告特别指出，开发者生产力提升并没有带来就业收缩。2025年美国软件开发者就业人数增长8.5%，达到220万人，2026年第一季度同比又增长4%，说明生产率提高之后，需求扩张同样会发生。

　　总体来看，报告认为AI已经进入更实用、更广泛的扩散阶段，但收益分布并不均衡。要让更多经济体和行业从中受益，仍需补齐基础设施和数字能力方面的短板。

　　本文摘自：中国银河证券2026年5月12日发布的研究报告《【CGS-NDI跟踪】AI监管新风向：美国强调国家安全，欧盟释放简化信号（2026年第13期）》

　　评级标准为报告发布日后的6到12个月行业指数（或公司股价）相对市场表现，其中：A股市场以沪深300指数为基准，新三板市场以三板成指（针对协议转让标的）或三板做市指数（针对做市转让标的）为基准，北交所市场以北证50指数为基准，香港市场以恒生指数为基准。 行业评级

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