在硅谷,2千亿美元能买到什么?换算成现金,它能买下整整两个英特尔;换算成算力,人类历史上最昂贵的一份“芯片租赁合同”即将诞生。
放着英伟达成熟的CUDA生态不用,Anthropic为什么非要跑去用谷歌的TPU?
如果说英伟达的GPU本质上是一个“全才”,那谷歌的TPU则是纯粹的“偏才”。英伟达的GPU能打游戏,能挖矿,也能跑AI,功能多但并不专一,而谷歌的TPU是专门为Transformer架构优化的ASIC(专用集成电路),它砍掉了一切不需要的电路,每一平方毫米的硅片都只为矩阵乘法而生。
更核心的因素在于成本。英伟达卖一张卡,毛利能达到惊人的70%以上,云厂商买完卡,还要再加价租给AI公司,谷歌则是“自研芯片+博通定制 - 自建数据中心 -直接提供算力服务”。
这种“农场直达餐桌”的供应链,让谷歌可以把英伟达赚走的那部分超额利润,直接变成给Anthropic的巨额折扣。据内部人士透露,谷歌提供的算力单价比英伟达方案低了整整40%-50%。
对谷歌来说,这笔订单也至关重要。这笔交易从2027年开始兑现,占Google上周向投资者披露的谷歌云待确认收入订单规模(revenue backlog)的40%以上。而且这2千亿美元订单的核心,不是采购英伟达的H100,而是谷歌自研、并与博通(Broadcom)深度定制的下一代TPU(张量处理单元)。
一方面,自研TPU的利润率远高于转售NVIDIA GPU,而另一方面,Anthropic的长期锁定使得Google的定制芯片战略第一次获得了一个真正的大规模外部客户。
芯片投资人王月向雷峰网(公众号:雷峰网)表示,这次的交易是“去英伟达化”进程中一个教科书级的里程碑,也是顶级AI公司第一次大规模、长周期地抛弃了英伟达的通用算力,转而投向自研芯片的怀抱,但这也意味着谷歌已将未来的增长几乎全部押注在Anthropic这一个单一核心客户身上。
目前从资本市场反应看,华尔街对此交易持乐观态度。消息公布后,Alphabet股价盘后上涨约1.62%。
把时间拨回2025年底,Anthropic的年化营收约为90亿美元。然而仅仅四个月后(2026年4月),这一数字便狂飙突进,一举突破300亿美元大关。在极短的时间窗口内,Anthropic实现了超3倍的指数级暴涨,这也让巨头们生出招揽之心。
驱动Anthropic增长的核心是Claude模型的全面商用化:Claude聊天、Claude Code(AI编程助手)、Claude Cowork(AI协作工具)三条产品线同时爆发,让Anthropic年化支出超过100万美元的大客户,在不到两个月内从500多家增至1000多家。
在硅谷的商业版图中,Anthropic的狂飙与昔日同袍OpenAI形成了意味深长的分化。
当OpenAI深陷内部治理争议泥潭,如Musk诉讼风波、非营利架构转型的阵痛时,Anthropic正凭借“AI安全至上(Safety-first)”的品牌护城河与极其激进的Agent产品策略,在企业级市场疯狂攻城略地。在硬核的开发者社区,Claude Code的口碑正在裂变式传播,已然成为打破Cursor垄断的另一大主流AI编程利器。
不仅是产品端,Anthropic真正的战略底牌,在于其堪称“异类”的多云生态布局。
2026年2月,Anthropic完成高达300亿美元的G轮融资,由新加坡GIC与Coatue联合领投,投后估值一举冲破3800亿美元。
跳出交易本身来看,Anthropic与Google的这笔世纪联姻并不是孤立事件,它是AI产业算力军备竞赛的最新一役。
这场竞赛形成了独特的“资本-算力闭环”模式:云巨头投资AI初创公司→初创公司拿到钱后购买云巨头的算力→钱回流到云巨头的财报里。
如今的硅谷牌桌上,巨头们都在如法炮制这一法则:Google注资Anthropic,换来后者对Google TPU的绑定采购;微软豪赌OpenAI,将其牢牢焊死在Azure的算力战车上;哪怕是今年4月刚向Anthropic追加50亿美元投资的亚马逊,图的也是让其大量消耗AWS自研的Trainium芯片。
海外投资人张航表示,2千亿美元的承诺意味着即使Anth九游中国娱乐ropic保持当前最乐观的增长曲线,每年的云支出也将达到约400亿美元,这远超其当前营收。
但对于签下支票的Google而言,这场看豪赌背后却有着一箭双雕的战略价值。
在防御端,这是一次极其成功的商业收编。Google借由自研TPU芯片替换昂贵的NVIDIA GPU,在AI云市场打出了一套“超高利润率+深度客户锁定”的完美组合拳。
同时在进攻端,随着TPU生态的野蛮生长,NVIDIA在AI芯片界的垄断地位正在被打破。
当Anthropic这样的绝对头部大模型玩家,转身成为非GPU阵营(TPU)的最大拥趸,这无疑是全球半导体格局几十年来,所遭遇的最具颠覆性的变数。
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