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AI背景下CPU涨价调研

  

AI背景下CPU涨价调研(图1)

  ·涨价当前落地进度:当前CPU领域两轮涨价已完成落地,具体时间节点、调价背景及涨幅情况如下:

  a. 第一轮涨价于2026年2月落地,初始规划涨幅区间为10%-15%;

  b. 第二轮涨价于2026年3月16日正式执行,此次调价主要受Agent产业爆发、疫情爆发带动下游需求升温影响,市场担忧后续需求量井喷,供应商为抢占更多订单推动调价,其中英特尔将产品价格在2月已调价的基础上再次上调15%。

  从累计涨幅来看,当前新订单的定价较2026年1月的价格水平累计上涨20%,当前落地的价格为已确定的直播价。

  ·全年涨价目标与规划:2026年CPU全年涨价目标为30%,该目标为前置规划内容,并非因下游临时囤货被动调整,芯片端前置监测到需求向好是规划的核心前提。Agent、小龙虾等相关产业事件的爆发让涨价规划的落地更具可行性,因此将按照既定节奏推进调价。该涨价目标的制定依据主要基于需求端的乐观预期:2026年整体出货量预计较2025年增长50%,在2025年价格基础上实现30%的涨幅,既能够保障理想的利润空间,满足投资者及华尔街的业绩预期,也可以覆盖前期产能投资的成本,实现产能投入的回收。后续调价节奏清晰,预计将于2026年5月(Q2中期)完成最后一次调价,达成30%的全年涨价目标,之后不会再继续上调价格,核心原因是AMD、ARM架构处理器等竞品存在替代效应,若价格涨幅过高,下游客户会主动寻找其他替代方案。

  ·价格维持周期与需求预期:当前CPU供需偏紧的态势具备长期持续性,当前的订货规模将成为常态化水平,持续周期可达三年。针对市场上此前关于2026年AI相关CPU需求就将翻倍的炒作,实际理性的需求增长预期为三年实现翻倍,对应年化增长率为30%以上,该增速是合理增长区间,远期需求规模预计可达到当前水平的3.3倍。价格端的长期规划清晰,2026年5月完成最后一次调价后,未来2-3年内产品价格都将维持在该调价后的水平进行出货,不会出现大幅波动,稳定的价格水平也与长期需求增长的态势相匹配。

  ·消费级CPU需求逻辑:服务器CPU在整体CPU市场的占比仅约10%,原本对整体市场的拉动作用有限,但本次CPU涨价为全产品线普遍性涨价。消费级CPU需求被拉动的核心原因是当前AI算力服务尚未形成恶性竞争,定价仍处高位,程序开发类群体摸索出本地部署AI算力可平衡成本,催生对具备本地AI计算能力的AI PC的换新需求。CPU厂商当前大力宣传的核心逻辑为本地部署可节省token费用,年节省的token资金消耗可覆盖购机成本,目前该推广仅处于厂商宣传阶段,尚未带动实际销量增长。

  ·消费级CPU出货与预期:a. 当前实际销售情况:2025年Q4消费级CPU销量预测为负增长3.8%,2026年3月的相关数据较2025年Q4进一步降低,近期消费级CPU销量无明显同比、环比增长,仅处于厂商宣传引导阶段。

  b. 新品交付瓶颈:头部L品牌的新款CPU(兼具强核心显卡、支持本地AI计算、可运行3A游戏)当前月交付量仅1300颗,远低于约定的月交付10万颗的需求,缺口后续将逐步补足,当前新品交付量对整体市场的影响可忽略不计。

  c. 增长预期与出货规模:待良品率于2026年Q2提升后,2026年消费级CPU整体预计较2025年增长20%;增长主要来自占整体电脑出货量30%以上的高端轻薄本、轻薄游戏本用户,该群体有消费能力与性能需求,无法用厚重高性能游戏本替代,若该群体60%-70%完成换新即可支撑20%左右的增长。全球消费级CPU年总出货量为7700万颗,2025年英特尔消费级CPU市场份额为65%,对应出货量约4700万颗。

  ·服务器CPU出货与竞争:a. 出货规模与英特尔份额:2025年全球服务器CPU总出货量为1400余万颗,英特尔官方宣称其服务器CPU市场份额为70%,实际份额约为65%,与消费级CPU市场份额基本持平。

  b. 英特尔份额变动趋势:2026年英特尔消费端CPU份额将保持稳定,但商用端新出货量份额将降至50%,呈现持续下滑态势。

  c. AMD的产品竞争优势:AMD面向B端的CPU产品供货能力已恢复稳定,且价格更具优势;服务器采购核心考量投入产出比,同价格下AMD产品核心数可达英特尔的2倍(英特尔提供64核产品时,AMD可提供128核产品),投入产出比更高,因此新增服务器、未强绑定英特尔生态的服务器将持续选择AMD产品,挤压英特尔商用端市场份额。

  ·整体订单增长情况:2026年CPU整体出货量增长目标为24%-26%。分市场来看,2026年一季度服务器(商用)CPU订单同比2025年一季度增长50%,目前一季度订单已基本承接完毕,部分订单要求5月交货,排产节奏灵活。消费级CPU订单规模与2025年同期基本持平,其中非最新款的中低端CPU交付正常,新品类CPU交货量未达预期,存在交付缺口。

  ·核心客户加单动态:核心客户加单中,全球需求增长主要来自头部云厂商及科技企业,中国区整体需求增速快于海外:a. 国内客户方面,阿里始终按计划稳步加单,无爆发性加单动作,采(更多实时纪要加微信:jiyao19)购规模约为腾讯的5倍;腾讯2026年3月新增大额订单,此前中国区服务器CPU需求同比增幅为40%左右,腾讯加单后增幅提升至60%,显著高于全球增长水平,腾讯2025年服务器CPU采购量约30万颗,2026年意向采购量达100万颗,加单核心驱动为腾讯当前AI进程落后于第一梯队,马化腾亲自决策全力投入AI发展,追赶阿里的步伐;字节2026年Q1下达50万颗订单,预计2026年Q2交付;其余国内厂商如360等也有加单,单量多为3万颗、5万颗级别,整体规模较小但对企业自身而言增幅较高。b. 海外客户方面,马斯克旗下X平台持续新增订单,谷歌、亚马逊等原有存量客户无明显加单动作。

  ·中国区历史出货规模:2025年中国区服务器CPU整体出货规模约为360万颗,头部客户采购集中度较高。其中阿里2025年采购量占中国区总出货量的比例约为50%,贡献了近一半的出货份额,其余中小厂商采购份额相对分散,单家采购规模普遍较低。

  ·AI需求预期变化:此前“小龙虾”等AI应用尚未爆火阶段,行业普遍认为其难带来实际需求增量。2026年2月以来的实际运行数据较此前预期更为乐观,但整体判断仍偏保守,AI相关需求不会出现井喷式增长的判断当前仍未改变,核心依据来自对装机量实际有效转化情况的跟踪。

  ·AI应用落地情况:a. 装机与用户活跃情况:中国区“小龙虾”相关AI应用装机量达七八百万台,但其中约70%的设备处于不活跃状态,用户多因实际使用需求不匹配、操作难度较高等问题,在装机试用数天后便不再使用,线万人,当前该类应用需求属于小众需求,受众规模甚至不及部分单一游戏的用户量。

  b. 需求爆发前提:当前AI应用使用门槛仍然较高,非程序员群体较难熟练操作,仅AI从业者、图文及影视创作等相关领域人群使用频率较高;实际案例显示,某项目合作的1000余名宣传类供应商从业人员中,仅2人能够熟练使用“小龙虾”应用完成相关工作。后续需待应用易用性实现从DOS系统到Windows系统级别的跨越,操作足够傻瓜化后,才能刺激大规模用户使用,进而带动服务器端芯片、相关基建需求实现两三倍的爆发式增长。

  c. 潜在需求拉动幅度:目前相关从业者的使用需求,潜在可拉动PC端需求提升约10%。

  ·中国区增长预期:2026年中国区CPU出货量分领域设定增长目标:商用端出货量预计增长60%,增长支撑来自腾讯入场带来的新增需求。民用端出货量预计增长15%,该目标为经第三方经济学家调研后的理性设定:参考民生各类经济指数,当前民用端消费力不足,虽市场需求量预期增长30%,但出于谨慎考虑将出货增长目标拦腰砍至15%,更贴合实际市场情况。

  ·一季度交付情况:2026年一季度中国区CPU业务各领域订单与交付表现存在明显分化:a. 商用领域:订单量同比增长60%,实际交货量同比增长27%;b. 民用领域:订单量同比增长100%,但实际交货量较2025年同期下降3.8%。民用端交付下滑主要有两方面原因:一是产品良率较低,产能供给不足;二是首批新品优先供应北美市场,国内分配额度有限,导致订单无法按时交付。

  ·客户交付周期:不同核心云厂商客户的下单频率与交付周期存在明显差异,核心影响因素为客户优先级:a. 阿里:每季度下单2次,交付周期为15天,为优先级最高的客户,采用现有库存优先供应的模式保障交付效率;b. 腾讯:交付周期为1个月,因优先级低于头部客户,且采购量不及前排客户,交付节奏慢于阿里;c. 字节跳动:下单频率不固定,平均每季度下单1次,采购节奏较为灵活。

  ·产能利用与扩产:当前CPU产线%,虽剩余产能冗余不多,但可通过调整生产排期、拉长交付战线的方式消化新增订单需求,现有产能可支撑全年服务器CPU订单增长60%的目标。上游供应商英特尔暂无扩产计划,核心原因是扩产投资成本过高,企业无力承担相关投入,目前英特尔正在全球范围内(包含中国区)推进裁员,进一步压缩运营成本。

  ·订单排期规则:新增客户包括360等企业,订单排期设为2个月,适当拉长客户交付预期,并非完全无法交付产能。预留产能冗余主要用于应对阿里等核心大客户的临时加单需求,核心大客户临时加单可走1个月的突破排期,同时通过缓冲空间保障小客户交付不受损,小客户实际生产周期仅需1个半月左右,预留的缓冲空间足以覆盖临时插单的时间影响,确保小客户仍可在2个月内完成交付。

  ·阿里采购与算力情况:采购目标方面,2026年阿里AI相关算力采购预计同比2025年增长35%,若按照国家要求全部算力采用国产产品的激进方案,采购量将翻倍,计划达到700万颗的需求规模,现阶段阿里内部未就采购规模达成统一意见,暂计划先新增采购100万颗先行跑通业务。算力使用情况方面,现有搭载英伟达GPU的AI服务器存在冗余,使用率未完全跑满,并非处于100%满功率运行、无剩余算力可供给新用户的状态;而用于常规业务的传统云服务器则处于供不应求的状态,当前商用用户量已将传统云服务器产能基本用满。采购保守的原因包括:a. 国家要求算力采购优先选择国产产品,阿里需响应政策要求调整采购规划,减少海外产品采购;b. 阿里内部对采购规模存在分歧,此前AI军备竞赛阶段已大量采购英伟达显卡,现有AI服务器冗余量较高,待现有冗余算力被充分消化后才会进行爆发式扩产;c. 阿里对外宣称算力紧张甚至上调云服务价格,不会对外披露实际算力冗余情况,进一步影响采购节奏的明确性。

  ·capex中CPU预算变化:此前AI行业爆发的前两三年,头部云厂商的capex预算主要投向GPU采购。当前由于CPU与GPU的配比有所提升,通常单台AI服务器的配比为1颗CPU对应4张或8张显卡,部分场景下1颗CPU可对应更多显卡,CPU采购量有所增加,带动CPU在capex中的预算占比出现上升,但由于CPU单价远低于GPU,整体金额占比仅提升约10%,提升幅度十分有限。以采购规模为例,若2025年全年采购100颗相关芯片,2026年需采购150颗,新增的30-50颗CPU对应的采购金额在整体capex中占比极低,不会对capex的整体结构产生大幅影响。

  ·数据中心落地周期:云厂商CPU下单节奏与AI数据中心扩建节奏基本对应,从CPU下单到数据中心落地可用的周期为1个季度,该周期不存在压缩空间。核心原因在于AI中心部署需要专业技术人员参与,工程进场、设备搭建等流程与装修类似,现有可部署AI中心的人力、设备进场搭建的流程已达极限,同时云厂商为避免损失市场也不会主动拉长周期。

  ·AI服务器配比变化:AI服务器中CPU与GPU的配比处于持续提升通道,此前配比为1:12,当前已提升至1:8,预计2026年底新上线的目标值,存量旧服务器仍将维持1:12、1:8的原有配比水平。整体来看,AI服务器CPU需求同时受益于大盘总量增长与GPU配比提升的双重拉动。

  a. 需求逻辑方面,云服务与Token价格上涨,用户倾向于选择本地完成部分AI任务以提升性价比;同时游戏性能提升对消费的刺激作用比AI应用更直接,中高端(8000-12000元)PC供货量提升后使用体验将明显改善,为需求增长提供支撑。

  b. 增长预期方面,消费级CPU理性预计可实现10%的增长,目标增长水平为20%。

  c. 当前局限方面,本地PC仅可运行14B模型,仅能完成本地知识库管理等基础任务,运行效率远低于云端,本地运行8小时的工作量仅相当于云端半小时,用户直观使用感受有待提升。

  d. 配置趋势方面,未来PC优先选择中高端CPU搭配更强的核显/NPU、辅以中低端独显的组合,这类配置的轻薄游戏本、设计师本、小型工作站更符合专业需求,同时将带动先进LED显示器需求提升,支撑更高的明暗比、亮度与色深表现。

  a. 涨价传导节奏方面,DIY市场已率先感受到涨价影响3个月,受成本上涨、新品价格提升影响,DIY市场出货量下降60%;2026年Q2整机端供货充足后,消费者将感知到同配置电脑较2025年上涨500-1000元。

  b. 存储价格变动方面,消费级存储价格已涨至天花板开始回落,上周起内存条已开始缓慢降价,中小囤货商2026年春节后就开始抛售,大囤货商也已启动降价走量,但服务器端HBM等商用存储需求仍保持每季度40%左右的增长。

  c. 利润分配方面,利润向芯片生产厂商、上游渠道商集中,下游渠道商、终端销售环节利润被挤压,整机厂商成本压力较大;云厂商目前处于前期重投入阶段,尚未盈利,计划未来1-2年通过线上服务消耗回收成本。

  d. 配套部件需求方面,PC端新品功耗下降,对大功率电源、高规格散热模块需求降低,主板需求无明显变化。

  ·后续价格变动预期:上游成本端存在多重上涨压力:a. 日本味精企业供应的相关膜材产能与味精产量绑定,供应量无法随需求提升,已出现涨价情况,采取价高者得的供应规则;b. 光刻机研发遇瓶颈,近一年无新增光刻机相关进展,下一代光刻机推出后价格将上涨,且适配新光刻机的厂房需重建,现有厂房的稳定系统不符合升级要求,将进一步增加基建及材料成本。原本计划2025年涨价30%后后续三年不再提价,但若上游成本持续上涨、未来两三年CPU市场需求持续向好,CPU价格后续或将再上浮,因CPU单价较低、产能规模较大,成本摊薄后涨幅约10%。

  ·产能不足应对方式:当前产能利用率已达95%,若后续新增订单超出产能,不会将订单交由台积电生产,二者属于竞争关系。台积电2026年4月将启用2纳米产线纳米产线,但该部分产能将优先满足自身订单需求,无冗余产能不会外放,AMD的芯片全部由台积电生产。当前应对产能不足的方式为延长交付周期,现有订单最晚交付时间为2026年六七月份,暂无延至2026年下半年的订单,后续新增订单可排至2026年三季度交付,多数客户可接受该排期。

  Q: 英特尔和AMD在一季度实施的CPU涨价是否为计划内行动?请说明3月二次涨价的具体幅度、原因及后续计划。

  A: 2月份已完成首轮10%~15%的涨价,3月16日实施二次涨价,在2月价格基础上再涨15%,累计涨幅达20%。此次涨价主要因Agent应用爆发引发下游恐慌性囤货,英特尔为保障订单供应而调整价格。

  Q: 3月的二次涨价是此前已规划的行动,还是因下游客户囤货行为而临时调整?

  A: 此次涨价为既定计划。芯片行业具有前置性,基于对今年需求量同比增长50%的预期,公司原计划实现全年累计涨价30%,以优化利润空间并反哺产能投资。Agent等应用爆发使该计划更具可行性,公司按既定节奏推进。

  A: 进一步涨价空间有限。若价格过高,AMD及ARM架构处理器等竞争对手将促使客户寻求替代方案。

  A: 当前订货规模预计将成为未来两至三年的常态。AI需求增长更趋理性,年化增速约30%以上,5月调价后价格将维持稳定出货。

  A: 消费级涨价主因是AI应用刺激换机需求。厂商宣传本地AI可显著节省云端token成本,引导程序员等群体更换具备本地AI算力的PC。当前仍处宣传引导阶段,实际销售数据尚未显现明显增长。

  A: 增长主要来自高端轻薄本及轻薄游戏本细分市场。该群体对强核显与本地AI能力有刚需,预计60%-70%用户完成换机后,可贡献整体20%以上的出货增量。

  Q: 2025年全球CPU及服务器CPU出货量数据是多少?英特尔在其中的份额如何?

  A: 2025年全球CPU总出货量约7700万颗,英特尔占比65%;服务器CPU全球出货量约1400万颗,英特尔实际份额约65%。

  A: 消费级市场英特尔份额保持稳定;商用服务器端份额预计降至50%。主因是AMD产品供货能力提升、价格更具竞争力,且在同等价格下核心数优势明显,提升客户产出比。

  Q: 2026年Q1订单量同比2025年Q1的增长情况如何?请区分商用与消费级。

  A: 商用订单量同比增长约60%;消费级订单量同比持平,但实际交货量下降3.8%,主因新品良率问题及产能优先保障北美市场。

  A: 阿里持续稳步加单,腾讯2026年紧急新增订单,字节Q1下单50万颗。中国区整体需求增速快于全球,腾讯加单后同比增幅达60%以上,主要受国内AI战略推动及企业追赶AI布局驱动。

  A: CPU与GPU配比持续优化,当前新服务器部署比例已从历史1:12改善至1:8,目标2026年底新上服务器达到1:4。CPU占比提升源于AI负载对数据预处理与调度能力要求提高,但因CPU单价远低于GPU,金额占比提升幅度有限。

  A: 中国区商用CPU出货量预计增长60%,主因腾讯等客户加单;消费级预计增长15%,系经济环境与消费力评估后采取的保守预测。

  A: 产能利用率已接近95%。新增订单通过延长交付周期处理,大客户维持15天交付。暂无扩产计划(更多实时纪要加微信:jiyao19),因新建产线nm产能释放优先满足其自有客户,英特尔无法获取。

  Q: 若上游材料及设备成本持续上涨,2026年30%涨价目标后是否还会进一步提价?

  A: 若市场需求持续旺盛,后续可能再上涨约10%。主因包括关键材料产能固定导致涨价,以及下一代光刻机成本上升需重建厂房等大额资本开支摊薄至单颗CPU。

  A: 趋势为中高端CPU搭配入门级独显的轻薄本/设计师本组合。电源功率需求下降,散热压力减小,而显示器需求提升。苹果中高端系列热销印证该方向。

  A: 生产厂商获取最大利润份额;渠道商借势获利;终端整机厂商利润被挤压;云厂商处于重投资阶段,尚未盈利,依赖未来1-2年通过服务回收成本。

  A: DIY市场内存价格已开始松动,但HBM等商用存储需求仍旺盛。服务器端存储需求保持季度环比约40%的增长。

  Q: 阿里云现有AI服务器是否存在算力冗余?其2026年CPU采购计划如何?

  A: 阿里现有AI服务器存在算力冗余,但传统云服务器仍紧张。2026年CPU采购计划预计同比增长30%-35%,激进情景下或翻倍至700万颗,但内部因现有冗余与资金考量持谨慎态度,首阶段增量约100万颗。

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