“在商业史研究时，人们常说‘阳光之下没有新鲜事’，尽管人工智能的历史跨越70年，出海的故事追溯百年，但

　　“生而全球的浪潮和人工智能革命，是这一代中国创业者最为重要的两个百年机遇。”

　　或许谁也没想到，吴老师在2024年末最后一场年终秀的断言，会成为贯穿未来的大主线月，

　　火爆出圈，中国的生成式AI普及率突破35%的分水岭，一举带领人工智能越过技术的死亡之谷，九游官方平台“AI+”成为全国产业共识。同样在春节，因亮相春晚，人形机器人从科幻电影走入大众视野——吴老师认为，具身智能，有望接棒新能源汽车，成为中国下一个十万亿产业。

　　与此同时，因众所周知的原因，4月，全球各经济体陷入关税大战，在中国，“企业出海”从可选项成为必选题，商务航班里挤满了去全球各地考察的中国企业家。海外云服务需求由此水涨船高。

　　2026年1月沙利文发布的《2025年中国企业出海采用云服务市场研究》显示，作为中企出海主流的云服务商阿里云，在2025年首次超越AWS，在“增长指数”上位列全球第一。这也是阿里云连续第三年入选领导者象限。从这背后，可以隐约看到中企出海的新逻辑。

　　在商业史研究时，人们常说“阳光之下没有新鲜事”，尽管人工智能的历史跨越70年，出海的故事追溯百年，但AI+出海闯入的，是一个彻彻底底的无人区。

　　阿里云从全球领先的人工智能服务商视角，为我们勾勒出了这群AI出海企业的大致画像。

　　它们或因AI创新而生，出海为新客户、新场景、新需求提供服务，即被AI加持新兴产业，也包括一些新兴的、生而全球的

　　，涉及AI应用、AI工具、AI智能硬件、具身智能、AI短漫剧等等领域。在浩浩荡荡的中企出海大军中，它们谈不上是主流——在行业布局上，出海动能依然以装备/先进制造、零售、传统制造等优势领域为主——但它们肩负着前所未有的新使命。

　　第一次出海发生在1990年代中期，主力为零部件企业；1998年后的第二次出海，是以“Made in China”为代表的商品出海。

　　第三次出海发生在2010年代的中期，体现为“跨境电商”的兴起。从技术和商业模式角度看，这一轮出海的本质，是中国将其在互联网尤其是移动互联网上的激进实验，带到全球市场。

　　”，以制造业企业为代表，他们不仅只是在海外设厂或卖货，更是将“设备、技术、人才、资本都移了出去”。

　　但对身处这波浪潮的AI企业而言，全要素是其出海的初始设定，出海前辈们的“溢出”模型——“中国实验→对外复制→本地化改造→融合迭代”——并不适用于他们。

　　“大模型四小龙”之一的MiniMax，因2024年制作出媲美Sora的AI视频成为海外市场黑马。今年1月，它创下全球AI领域最快上市纪录，这个创立不到四年的新创业企业，在AI以秒计时的时代，终于“熬出了头”。

　　招股说明书显示，它的海外业务，从2023年的19.2%一路跃迁到2025年（前三季度）的73.1%。

　　与MiniMax们并肩作战的，是如美图这样国内用户更熟悉的“老软件企业”。

　　美图早在2024年就加速布局出海，在韩国、日本、泰国、越南、埃及、南非等国家，其下载量位居AppStore排行榜前列。到了2025年，AI技术成了美图“第二曲线”起飞的关键。借由“AI换装”“AI闪光灯”“AI修图”等功能，美图布局10多年的出海，终于有了立竿见影的效果。

　　截至2025年上半年，美图的全球用户达到2.8亿，其中近三分之一是海外用户，海外用户的增速远超整体。

　　自此，借助AI技术，跨国企业可以快速完成海外智能化落地；小微创业团队将AI原生应用和智能硬件直接面向海外市场，快速积累庞大的用户群。

　　然而，无论是何种形态，尽管它们在出海模式上涌现了许多新特征和新范式，但在出海落地时，则遭遇了“新老困境”的叠加，这成了它们丝滑出海的主要掣肘。

　　坚持“生而全球”或“走出去”的出海企业，即将面临的世界却是“生而复杂”。

　　无论是出于突发的地缘政治，还是愈演愈烈的逆全球化趋势，世界已不可避免地步入到“双核”甚至“多核”时代。

　　这意味着昔日统一的“产业标准”，将会演变为各行其是，它将涉及企业出海的国别选择，以及供应链、法律和合规性面临的风险等等。

　　比如，欧洲地区，是侧重以合规与数据保护为基础的高标准市场；北美地区，是在复合监督下追求极致性能与业务敏捷性；拉美地区需要考虑成本敏感性和基础设施不均；东南亚地区要留心政策的分化；等等。

　　沙利文的报告将其分为基石层需求、关键工程需求、海外业务扩张需求和战略级需求四个方面。

　　在全球运营上，80亿人口的全球大市场，场景陌生、复杂、多元，出海企业希望能一键打通全球技术架构，方便将国内已经验证的相同范式进行构建、部署和运维，以实现技术资产和组织经验的“无损平移”。

　　在网络上，出海企业希望社交跨洲访问时，性能可以保持稳定，对从事电商交易、在线游戏和流媒体企业而言，这个是刚需。

　　在文化和法规上，出海企业，需要服务商及时兼容当地法规和文化，避免各类因水土不服导致的落地问题。

　　更重要的是，对于AI出海企业而言，云上AI能力的深度使用，从基础模型调用到AI应用交付，都需要服务商提供必要支撑。

　　沙利文的报告里提到，出海企业，都希望能借由“一套代码”，完成全球部署。或因如此，以“

　　”概念为代表的“AI软基建”，成为近两年出海企业的热议重点。云原生意味着出海企业从设计阶段就参考云服务能力来规划，企业不用再需要操心底层的网络、服务器、存储等基础设施，只需专注业务逻辑。

　　无论是云原生还是其他技术痛点，要解决以上种种难题，都对技术服务尤其是核心云服务，提出了更高的要求。

　　已有的数据显示，超80%的中国出海企业选择了阿里云，涉及汽车、制造、金融、零售、跨境电商、游戏、SaaS等20多个细分赛道。

　　同步性上，它强调“全球一朵云”，为出海中企提供标准化、一致性的全球统一技术架构与使用体验，当前，已在全球29个地域、92个可用区交付统一的产品体系，这意味着，术业有专攻，出海企业不需在海外再单独组建技术团队，无需“重复造轮子”，安心专注于出海业务本身即可。

　　区域与合规上，一方面，阿里云以新加坡为中心，联动欧洲、马来西亚、中国、拉美四大区域中心，建立了全球27个本地服务中心，基本覆盖中企“先东南亚，后欧美”的出海路径，它还通过集成跨境合规专线，期望能在满足数据主权等监管要求的同时，显著优化“最后一公里”的网络质量。

　　而对于AI出海企业而言，阿里云基于全球同步开放自研大模型体系千问、一站式大模型服务平台（百炼）、人工智能平台 PAI等打造了“AI优先”的算力集群与智算底座，能快速帮助AI企业完成场景验证和规模化应用。

　　去年9月，阿里巴巴宣布未来3年，将投入3800亿元用于AI基建，同时宣布将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点，2026年，它还将在日本、韩国、法国、阿联酋、巴西、马来西亚、荷兰、墨西哥等国持续构建数据中心，为出海企业提供低延迟、高带宽的底层资源支撑。

　　在去年云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭判断：“未来全球可能只会有5—6个超级云计算平台。”

　　对阿里云等云服务商而言，接下来的几年里，既是AI企业出海的黄金时期，也是企业选择“操作系统”的窗口期，而最终比拼的，将是企业和云服务商的“出海决心”。

　　于制造型企业而言，需要与整体供应链、落地的产业园区、本土政府、出海服务机构、云服务商、物流系统等等协同作战，从产能迁移到产业系统输出。

　　于技术驱动的AI出海新物种而言，它们是天生的“跨国公司”。在多语言、多法规、多文化的碎片化市场中，从零开始构建产品规则、技术生态与商业信任，而这背后，仍需要来自祖国母体的产业链能力、工程人才与算力基础设施的持续供给。

　　至于阿里云这样的云服务商，从来也不是出海浪潮中的旁观者，而是出海船体的重要组成部分。

　　它们要在多核世界打造企业全球化经营的默认操作系统，要在数字基础设施上争夺话语权，要为中国出海企业在全球竞争中经营好“智能大后方”。

　　当资本、新技术与工程能力将在全球范围内动态迁徙与重组，一个极具中国特色的“