这两天,云计算圈的热点,不再是简单的“上云”或“扩容”,而是聚焦于一个更“聪明”的进化方向:AI智能体(Agent)的规模化落地与基础设施的深度协同。这不再是实验室里的概念,而是正在真实改造交通信号灯、金融交易和工厂产线的生产力革命。对于码农和投资者而言,这意味着技术栈的重构和投资逻辑的转变。
如果说过去的AI是听指令干活的“工具”,那么现在的智能体,正试图成为能自主规划、协作甚至反思的“数字员工”。中国信息通信研究院已将“智能体”列为2025云计算十大关键词之一,并指出其正从单一任务处理向具备自主规划、协作代理能力的“Agentic AI”跃迁,重构企业智能化新范式。
这并非空谈。就在上个月,百度世界2025大会上发布的自我演化超级智能体“百度伐谋”,已展示了这种能力。它不再需要工程师反复调参,而是能7×24小时自主寻优。在内蒙古鄂尔多斯,它让城市路口信号灯的控制算法持续自我迭代,在原有优化基础上将车均延误再降低了5%。在金融领域,它帮助中信百信银行将特征挖掘效率提升100%,风控模型的风险区分度提升2.41%。发布首日,就有超千家企业申请接入测试。
另一巨头阿里云,其一站式模型服务和Agent开发平台“百炼”,过去一年模型日均调用量增长了惊人的15倍。这背后是Agent应用的爆发。阿里云新发布的Agent开发框架ModelStudio-ADK,号称能帮助企业1小时内开发出一个能生成深度报告的智能体。
核心转变在于:云计算的价值,正从提供基础的算力资源(IaaS),转向提供孕育和承载这些“数字员工”的智能体基础设施(Agent Infra)和全栈AI能力。市场格局也随之而动。根据弗若斯特沙利文报告,2025年上半年,中国全栈AI云服务市场规模已达259亿元,阿里云、百度智能云占据前两位。而国际权威机构Gartner的最新报告显示,阿里云在生成式AI的基础设施、工程、模型和知识管理应用四大维度,均位列“领导者”象限,是唯一获此评价的亚太厂商。
智能体的“聪明”程度,离不开底层算力这个“心脏”的强力搏动。当前的技术竞赛,集中在两个层面:超大规模智算集群和推理效率的极致优化。
一方面,为训练出更强大的模型“大脑”,万卡乃至十万卡级别的超大规模智算集群成为头部厂商的标配。百度智能云今年点亮了全自研的三万卡集群,可同时支撑多个千亿参数大模型训练。阿里云则宣布投入3800亿元用于AI基础设施建设,其HPN8.0网络支持10万卡互联。中国电信天翼云也发布了新一代云操作系统CTyunOS V4.0,通过自研技术使大模型推理效率显著提升。
另一方面,当模型训练好后,如何高效、低成本地运行(推理)成为商业化的关键,即“大模型推理云服务”。这里的主角是推理芯片和调度系统。百度发布了新一代昆仑芯M100(针对推理优化)和M300(面向训练与推理)的研发计划,并致力于将单一集群规模从三万卡扩展至百万卡级别。联通云则凭借其“算网一体”战略和自主研发的“联通星罗”先进算力调度平台2.0,实现了跨区域算力的“分钟级响应”智能调度,旨在解决算力供需错配、利用率低的行业痛点。
一种是以阿里云、百度智能云、华为云为代表的全栈自研闭环模式。它们从底层芯片(如百度昆仑芯、华为昇腾)、算力平台、框架到顶层大模型和应用,构建了垂直整合的体系。例如,华为云通过“昇腾云”全栈能力,结合AI Token服务,为企业提供从轻量级到复杂业务流的智能体解决方案。这种模式的优点是体验可控、深度优化,但投入巨大。
另一种是以天翼云、联通云为代表的深度拥抱开源生态、强化算网协同的模式。作为“国家队”,它们更侧重于打造安全、普惠的国云算力底座。天翼云是开源欧拉(openEuler)社区的核心贡献者,其CTyunOS系统已规模化应用于电信、金融、政务等关键领域。联通云则依托“东数西算”国家战略,构建了“5+4+31+X”的全国一体化算力网络,让算力像水电一样按需获取。
此外,像腾讯这样拥有庞大C端生态的厂商,则强调生态联动,让AI能力(如腾讯混元大模型)快速渗透到社交、办公、游戏等海量场九游中国娱乐景中,实现“好用的AI”落地。而九章云极这类专注于普惠智算云的厂商,则通过优化训练流程和资源调度,降低AI应用门槛,在中小企业市场占据一席之地。
云计算与AI的深度融合,不仅利好云巨头,也为A股市场上一批具备核心技术的公司打开了增长空间。我们可以从硬件、软件、应用三个层面来关联:
1. 算力硬件与基础设施:紫光股份旗下的新华三,是网络设备与算力解决方案的重要提供商,其推出的高性能800G AI智算交换机、UniPoD超节点产品,正是智算中心建设的核心部件。紫光国微则在AI相关的芯片(如FPGA、存储)领域提供关键产品支持。
2. 行业应用与解决方案:当智能体需要深入千行百业时,那些深刻理解行业Know-how的软件与集成商将迎来机遇。虽然搜索结果未直接点名具体A股应用公司,但华为云生态伙伴语忆科技(通过AI大模型做用户洞察)和讯盟科技(打造企业级AI数字员工)的成功案例,揭示了在金融、制造、政务等领域,具备行业认知和落地能力的软件公司价值将凸显。
3. 全栈生态参与者:新紫光集团重组后,其业务覆盖从芯片(紫光展锐、紫光国微)、存储、网络(新华三)到云服务(紫光云)的完整链条,形成了一个内部协同的“AI集团军”。这种全栈能力使其能够为客户提供一体化的智能化解决方案,在生态竞争中占据独特位置。
未来的云计算,将彻底告别单纯出租虚拟机或存储的时代。它将成为融合了超大规模智算、高效推理服务、智能体开发平台和行业深度应用的“价值创造引擎”。
对于开发者(码农)而言,关注点应从如何调用API,转向如何设计、训练和部署能与业务流深度结合的智能体。对于投资者而言,投资逻辑也应从看云厂商的营收增速,转向审视其全栈AI的技术厚度、智能体生态的繁荣度,以及赋能产业的实际效果。
这场由“云+AI”驱动的变革,核心命题是让技术从“资源供给”走向“价值创造”。当城市的交通更顺畅、工厂的能耗更低、金融的风控更准时,我们才能真正说,云计算的技术跃迁,落到了实处。而这条路上,既有巨头的重兵投入,也有细分领域创新者的机会,一场关于智能未来的竞合大戏,正进入最精彩的章节。
«本文基于2025年10月至12月的行业动态与权威报告分析,聚焦于AI智能体与云计算融合这一持续演进的技术主线,旨在为读者梳理近期真实的技术进展与产业关联。»
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来源:【四川日报-川观新闻】川观新闻记者 刘春华 魏冯提起“脑机接口”,大家有没有觉得这是科幻片里的黑科技?如今,这项充满科幻色彩的新技术,将以规范的收费价格,服务人们的健康医疗。
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据中国新闻网报道,2026年1月4日下午,韩国总统李在明的专机降落在北京首都国际机场,拉开为期4天的访华大幕。
日本首相高市早苗猜不透中方的打法,给刚结束访华的李在明,发去了一份邀请函,在中日高层沟通渠道不畅的情况下,想借助韩方了解的情况,刺探一下中国的口风。韩国总统李在明结束访华后,马上接到日本首相高市早苗发来的访问邀请函。
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