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　　谷歌母公司Alphabet Inc.的股价在盘后交易中一度上涨2.7%，而股价则一度下跌2.7%。在亚洲股市，Alphabet相关概念股周二早盘大涨。韩国的IsuPetasys公司，即Alphabet的多层电路板供应商，股价飙升18%，创下盘中新高。

　　如果双方达成协议，将有助于确立TPU作为英伟达芯片的替代品地位。长期以来，从Meta到OpenAI等大型科技公司和初创企业，都依赖英伟达芯片提供开发与运行AI平台所需的计算能力。谷歌此前已与Anthropic PBC签订协议，向其供应最多100万个TPU芯片。然而，英伟达依然在市场上占据主导地位。

　　在Anthropic的合作达成后，Seaport分析师杰伊·戈德堡（Jay Goldberg）称这是一项“极具说服力的验证”。他说：“很多人原本就在考虑这个选项，现在可能会有更多人开始考虑。”

　　Meta代表拒绝置评，而谷歌方面未立即回应置评请求。彭博社分析师曼迪普·辛格（Mandeep Singh）与罗伯特·比格（Robert Biggar）评论称，Meta可能采用谷歌TPU，显示出大型语言模型的第三方提供商短期内很可能将谷歌作为推理加速芯片的第二供应商。

　　他们估算，Meta在2026年的资本支出至少为1000亿美元，这意味着其明年将在推理芯片产能上投入至少400亿至500亿美元。由于企业客户希望在谷歌云上使用TPU和Gemini大语言模型，谷歌云的消耗量与订单积压增长速度可能将快于其他超大规模云服务商与新兴竞争者。

　　若Meta这家全球在与AI开发领域投入最大的企业之一最终与谷歌达成交易，将是谷歌的一次重大胜利。但关键在于TPU能否在长远竞争中展现出足够的能效与计算能力，从而成为真正可行的选择。

　　TPU芯片最初于十多年前为AI任务而研发，如今正逐步在谷歌之外获得动力，成为训练与运行复杂AI模型的替代方案。随着全球企业日益担忧对英伟达的过度依赖，其吸引力也进一步上升。毕竟在这个市场上，即便是AMD(AMD.O)也仍然远远落后。

　　图形处理单元（GPU），即英伟达主导的芯片领域，最初设计用于加速图形渲染，主要应用于电子游戏和视觉特效，但后来被证明非常适合训练AI模型，因为它能够处理庞大的数据量和计算任务。而TPU则是一种专用集成电路（ASIC），即为特定用途而设计的微芯片。

　　谷歌也将TPU改造为其自身应用中AI与机器学习任务的加速器。由于谷歌及其旗下的DeepMind部门开发了如Gemini等前沿AI模型，公司得以让芯片设计团队从这些AI团队的经验中获得反馈，同时芯片的可定制性也反过来为AI团队带来助益。

　　(原标题：Meta或改投谷歌TPU！英伟达“一家独大”地位首次遭正面挑战)

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